正在英国，乳腺癌筛查常采用“双读+仲裁”轨制，即每张乳腺X光片需由两位放射科大夫别离解读，并正在存正在不合时通过仲裁机制处理。一般而言，第一读者为放射科大夫担任初读，若影像成果存正在疑问，则由第二读者，也就是另一位大夫或AI系统复核，以确保更高的诊断精确性。

　　研究团队基于跨越2。8万名女性的乳腺癌筛查数据，模仿AI做为英国乳腺癌筛查“双读”机制中的“第二读者”参取临床流程。成果显示，该系统可正在不连结原有诊断程度的同时，能将第二位放射科大夫的工做量削减88%。

　　- 网传所谓“DeepMind发布AI血检系统，识别13种癌症并获FDA核准”的说法，目前并无公开记实，且缺乏任何可核实的权势巨子来历。既未正在公开数据库中找到该研究，也无FDA审批或病院试点的消息。

　　该传言并未供给切当动静来历，如论文题目、做者、网址、期刊名、发布时间等，仅以“”“伴侣圈”“张从任”等恍惚字眼做为支持。

　　但无论是2020年针对乳腺癌的AI系统，都取近期网传“通过血检3秒揪出13种晚期癌症”不是统一系统和。

　　- DeepMind近年来确有结构医学影像AI系统的研究，相关聚焦于乳腺癌和结核病等特定病种，且距离全面对床使用仍需大量验证取监管审批。

　　通过环节词反搜，正在DeepMind网坐、arXiv预印本平台、《Nature》系列期刊和Google Scholar等权势巨子数据库中，并未能找到取该说法相关的研究论文。所谓“37页”也无从查证。

　　不外，DeepMind近年来确实正在AI医疗范畴取得。已有公开辟表的相关研究显示，早正在2020年，DeepMind、西北大学、英国皇家萨里郡病院等机构，开辟了一种基于深度进修的AI系统，可通过乳腺X光片（钼靶图像）实现高精度乳腺癌预测。

　　不外，该系统目前仅用于乳腺癌筛查，并非“秒诊所有癌症”。2022年起，该系统已正在英国国度医疗办事系统（NHS）及美国医疗机构开展临床试验。

　　上述研究已颁发正在《Nature Medicine》期刊上，研究团队还将CoDoC的代码正在 GitHub上开源，鞭策医疗AI正在现实场景下的通明摆设取平安落地。

　　此外，其他相关研究还指出，AI正在医疗范畴虽有快速成长，但必需考虑假阳性率、伦理、数据现私、大夫共同度等现实要素。

　　综上所述，网传所谓“DeepMind发布AI血检系统，识别13种癌症并获FDA核准”的说法，目前并无公开记实，且缺乏任何可核实的权势巨子来历。既未正在公开数据库中找到该研究，也无FDA审批或病院试点的消息。此外，DeepMind近年来确有结构医学影像AI系统的研究，相关聚焦于乳腺癌和结核病等特定病种，且距离全面对床使用仍需大量验证取监管审批。

　　2020年1月2日，颁发于《Nature》 题为《针对乳腺癌筛查人工智能系统的国际评估研究》的论文截图。

　　这项颁发于《Nature》的研究指出，该AI系统正在英美两国的临床数据集上表示优异，显著降低误报（假阳性）和漏诊（假阳性）数量，其精确率跨越多位来自英国和美国的放射科专家。

　　2023年7月17日！

　　虽然CoDoC展示出正在乳腺癌和结核病诊断方面的潜力，研究人员也强调系统尚存正在局限性，包罗对更大规模数据的依赖，以及当前医疗系统尚未完全接管AI做出自从诊断决策。将来仍需开展更多临床研究，以评估其正在分歧医疗场景下的现实使用价值。

　　正在美国食物药物办理局医疗器械数据库中，以“DeepMind”“Google Health”以及母公司“Alphabet”等环节词进行检索，亦未发觉近期有“新一代AI诊疗系统”获得审批的记实。该机构对最新医疗手艺设备的名单也仅更新至2024年。

　　DeepMind网坐近三个月论文颁发记实截图，并未发觉取“新一代AI诊疗系统正在3秒钟内揪出13种晚期癌症”的相关研究。

　　近日，社交平台传播一则动静，称英国人工智能公司DeepMind于凌晨颁发了一篇论文，颁布发表其“新一代AI诊疗系统”可通过血检数据，正在3秒内识别13种晚期癌症。该系统据称已通过美国食物药物办理局（FDA）的绿色审批通道，并将于下周起正在美国纽约长老会病院（NewYork-Presbyterian Hospital）试点运转。相关说法还声称，这篇长达37页披露了该系统可以或许预判将来5年患癌概率、检测患者坦白病史，诊疗费用等细节。

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